GOOGLE的Hilltop排名算法研究
佚名
互联网
2007-5-10 12:00:05
HillTop 同样是一项搜索引擎结果排序的专利.
其实HillTop算法的指导思想和PageRank的是一致的，都是通过网页被链接的数量和质量来确定搜索结果的排序权重。但HillTop认为只计算来自具有相同主题的相关文档链接对于搜索者的价值会更大：即主题相关网页之间的链接对于权重计算的贡献比主题不相关的链接价值要更高。如果网站是介绍“服装”的，有10个链接都是从“服装”相关的网站链接过来，那这10个链接比另外10个从“电器”相关网站链接过来的贡献要大。Bharat称这种对主题有影响的文档为“专家”文档，从这些专家文档页面到目标文档的链接决定了被链接网页“权重得分”的主要部分。
与PageRank结合HillTop算法确定网页与搜索关键词的匹配程度的基本排序过程取代了过份依靠PageRank的值去排名。对于两个具有同样主题而且PR相近的网页排序过程中， HillTop算法就显得非常的重要了。HillTop避免了许多想通过增加许多无效链接来提高网页PageRank值的做弊方法。
锚文本（Anchor Text）
锚文本名字听起来难以理解，实际上锚文本就是链接文本。
锚文本可以做为锚文本所在的页面的内容的评估。正常来讲，页面中增加的链接都会和页面本身的内容有一定的关系。服装的行业网站上会增加一些同行网站的链接或者一些做服装的知名企业的链接；另一方面，锚文本能做为对所指向页面的评估。锚文本能精确的描述所指向页面的内容，个人网站上增加Google的链接，锚文本为 “搜索引擎”。这样通过锚文本本身就能知道，Google是搜索引擎。
锚文本对搜索引擎起的作用还表现为可以收集一些搜索引擎不能索引的文件。例如，网站上增加了一张张曼玉的照片，格式为jpg文件，搜索引擎目前很难索引（一般只处理文本）。若这张照片链接的锚文本为“张曼玉的照片”，那么搜索引擎就能识别这张图片是张曼玉的照片，以后访问者搜索“张曼玉”的时候，这张图片就能被搜索到。
由此可见，在网页设计中选择合适的锚文本，会让所在网页和所指向网页的重要程度有所提升。
页面版式
每个网页都有版式，包括标题、字体、标签等等。搜索引擎也会利用这些版式来识别搜索词与页面内容的相关程度。以静态的html格式的网页为例，搜索引擎通过网络蜘蛛把网页抓取下来后，需要提取里面的正文内容，过滤其他html代码。在提取内容的时候，搜索引擎就可以记录所有版式信息，包括：哪些词是在标题中出现，哪些词是在正文中出现，哪些词的字体比其他的字体大，哪些词是加粗过，哪些词是用KeyWord标识过的等等。这样在搜索结果中就可以根据这些信息来确定所搜索的结果和搜索词的相关程度。
因此，合理的利用网页的页面版式，会提升网页在搜索结果页的排序位置。
大多数网迷们都知道，页面等级算法是由Google的创始人Sergey Brin和Larry Page所倡起的,用以精良网站在搜索结果中的排名。这也是自1998年Google发布以来的取得种种骄人成绩的重要因素之一。
但页面等级系统亦存在着一个基本的缺陷，Google也深知这一点。它根据一个网页上被链接的站点数量和质量来给该网页分配一个绝对的"重要性值 "。同时亦将链接页面的页面等级考虑在内。指向一个网页的外部链接页的页面等级越高，则该链接页面传递给该网页的页面等级值也就越高。但是，"页面等级值 "并非针对查询词语，因而一个网页即使只是在内容中偶然提到了一个和查询主题偏离的关键词语，也会因其居高的页面等级值而获得一个比较高的排名。
美国加州的克利须那。伯哈拉特(Krishna Bharat) 意识到基于页面等级的排名系统中所存在的这种瑕玼，并于2000年提出了一种新算法，他称其为"Hilltop"算法，并于2001年的一月份申请了 Hilltop专利权，Google成为受让方。不言而喻，Google已然意识到这种新算法与其页面等级系统的整合将为Google的排名系统带来良好的效果。
我深信，在Google最近的更新中，不但运用了Google自身的页面等级和相关性算法，而且还结合使用了Hilltop算法用于精工调整页面等级的效果，只不过Hilltop算法可能已迥异于它最初的模样了。
3.2 什么是Hilltop算法？
对此算法有兴趣了解并想挖根究底的人可以看看克利须那。伯哈拉特当年所写的Hilltop论文及详细的Hilltop专利信息。但对我们大多数人来说，只要知道Hilltop算法到底是个什么东东就可以了。简单地说，页面等级决定一个网页的"权威性"，而Hilltop(LocalScore)则决定匹配一查询条件的一个网页的"权威性"。
Bharat提出：在利用"页面等级"来寻找"权威"网页时，不应单纯依赖于值的大小来定夺，而应将重点放在它与查询主题的相关性上；即不但需要考虑网页的页面等级，还要考虑该网页的页面等级与查询主题的相关性是否相称。若一个网页只与查询主题只沾点边，那么即使其页面等级非常之高，对用户来说也是没有意义的。如此一来，于网页而言，那些来自于"相关主题"的文档的链接就更有意义了 (Bharat称这种"相关主题"文档为"专家文档"，一个网页的所有外部"专家文档"链接构成了该网页的"权威性值"。Hilltop算法的意义在于：相同主题网站之间的链接应比非相关网站的链接具有更高的价值。
Hilltop算法以如下方式计算一个网页的"权威值"(这只是极为简单的一个例子)：
以该关键词进行一次普通查询找专家文档"文集"。"专家文档"的定义有严格标准，因该"文集"应是数量上易于管理的一组网页。
从返回的专家列表中把成员站点(见下注解*)和镜象站点去掉。
根据所获得的上述专家文档对其投票的数量和质量，网页被分配以一个“局部分数”(LocalScore)。然后按网页的“局部分数”进行排名。
*注解：成员站点指来自同一个域，或域相同而后缀不同的站点，如ibm.com，ibm.co.uk，ibm.co.jp等等，或指来自相邻的IP地址的站点 (前三位IP地址相同，形如64.129.220.xxx)
此外，若两个站点均为相同IP地址下的宿主，则认为其中一个是另外一个站点的成员站点。(即：若ww.abc.com和www.ibm.com均为相同IP地址下的宿主，则认为www.abc.com是www.ibm.co.uk的成员站点)
Hilltop算法的一个极其重要的特征在于：若没有找到搜索引擎认为数量足够的“专家文件”(要求至少需有两票)，则该算法失效，即返回结果为零。换言之，对于高度明确化的查询条件(查询词语)，Hilltop算法的结果很可能为“0”。这是该算法的一个独特特性。如此一来，造成了SEO一族中的大部分人都深信Google的确在用“商业词”过滤名单来过滤掉商业网站。
事实上，在Hilltop算法无法奏效时，将显示“旧”Google的搜索结果。这些查询条件的集合就是SEO一族所收集并称之为的“商业词名单”。这一效果无意中却提供了一个强有力的证据，表明Google确是采用了Hilltop算法。2003年11月15号，Google基于新算法的更新之后， 某分析家就指出：在进行查询时，若对某一查询条件加上一些“不包含”的无意义字符，如“car rental – ghjkl”，则Google将会显示以往(算法变化前)的搜索结果，而绕过所谓的“商业词”过滤名单。
例如，若查找“real estate –hdfkdhgk”，则Google将试图返回所有关于“real estate”，同时内容中又不包含“hdfkdhgk”的页面。又由于包含“hdfkdhgk” 这种字眼的网页几乎没有，所以按道理来讲，Google返回的查询结果应该和“real estate”的查询结果是相同的。然而结果却出人意料：Google所显示的查询结果和采用新算法之前的搜索结果的排名是相同的。事实上， Scroogle.org这个网站就是捕捉Google的搜索结果在排名上的不同，并以此得出一个所谓的“商业词”过滤名单。
在所谓的“商业词”背后到底是什么？
我们相信，“商业词”过滤式效果只是Hilltop算法的一个衍生症状。每当用户进行类似“real estate –hdfkdhgk”的查询时，Google都会对整个查询词语进行Hilltop运算，当无法找到足够的包含这种查询词语的“专家文件”时，该算法将返回一个零值(即零效果)。 这就意味着我们通过这种多少有些滑稽的特殊排除词语绕过了Hilltop算法，这时候Google的其它算法就该出头发挥作用了，而它们所提供的查询结果明显地和算法更新前的查询结果是一样的! 后来Scroogle.org的声名鹊起让Goolge发现了这个bug。后来Google为了防止此类漏洞，索性把查询分成两步走，先把排除条件词语放一边，将查询条件送至Hilltop进行运算，如此一来，由于Hilltop不再同时对排除条件进行解析，所以可保证其正常发挥效用，并提供相应的搜索结果，然后再将此结果传递给Google算法，Google根据最初查询中的排除条件从Hilltop提供的结果中将符合排除条件的网页剔除，然后再将结果显示给用户。这也就是为什么我们现在用上面的法子再也无法看到“旧Google”的搜索结果的原因了。
Google新算法意义何在
Hilltop算法与Google的页面等级算法及页面相关性算法的结合看起来是超佳组合，几乎无懈可击。其联姻对于链接流行度/页面等级和来自专家文件(LocalScore)的链接对你网站的排名的影响程度有着深远的意义。
我列了一个简单的公式来说明新算法的效果和影响 (谨供参考)：
“旧”Google排名公式 = {(1-d)+a (RS)} * {(1-e)+b (PR * fb)}
“新”Google排名公式 = {(1-d)+a (RS)} * {(1-e)+b (PR * fb)} *{(1-f)+c (LS)}
其中：
RS = 相关性得分：基于网页标题(Title)。元标识(Meta tags)， 正文标题(Headlines)，正文(Body text)。URL，图片Alt文字，锚文字(Anchor Text)等元素中出现的关键词得出的分数。
PR = 页面等级：(基于链接至你网站的网页数量及其PR值得出的分数。原始公式为PR (A) = (1-d) + d (PR (t1)/C (t1) + …+ PR (tn)/C (tn))，其中D为阻尼因子，一般设为0.85; 公式可描述为：A网页的其PR值等于链向该页面的所有链接页面的PR值分别除以各自的外部链接数量的总和。
LS = 行业得分(LocalScore)：根据专家文件计算得出的分数。
a，b，c = 调节控制比重：Google用于精工调整查询结果
d，e，f = 阻尼控制：Google用于精工调整查询结果。目前“f”值可能为“0”。
fb = 因子基数：Google工具栏山所显示的页面等级得分范围从1到10，但它实质上并不是一个线性函数，而是一个指数/对数函数。经过分析，我们认为它有一个趋近于8的基数。即PR为5的网页的值比PR为4要多8倍之多(PR5=PR4X8)，同样，一个PR值为8的网站比一个PR值为4的网站的值要高出 4000多倍(PR8=PR4X8X8X8X8)。
Google新算法的优势/优点
页面因子极易被人利用和控制，例如最早被用作排名因子的META TAGS，就由于很多网站无度的关键词充斥泛滥而不得不被搜索引擎喊停。此外，在开始的时候，由于顾忌到真实来访者的感受，对网站内容一般作手脚的并不多，但后来亦难免诱惑，过度优化，甚至页面上放上许多“隐形”的内容已是屡见不鲜的伎俩。页面因子确实无形中赋予网站管理员太多“恶意”控制权。而在Google的新算法中，各排名因素所占比重分别如下：
总“排名”得分由三部分组成：相关性得分(页面因素)，页面等级得分(非页面因素)和行业得分(非页面因素)：
相关性得分(RS)= 20%，页面等级值(PR) = 40%，行业得分(LS) = 40%
其中：
RS (相关性得分：页面相关度) --是所有SEO努力的转换结果；
PR (页面等级得分：外部链接度) --是所有建立链接的努力的转换结果；
LS (行业得分：专家文件链接度) --是得自专家文件的链接的转换结果；
从上述结果不难看出，页面优化的得分只占到20%，Google显然已将重心转至非页面因子上，而把排名控制权越来越多地从网站管理员手中夺回来。假若一个水平一般般的优化专家可以拿到RS中的10分，而一个水平很高的优化专家最高也不过能拿到18，19分，大家可以看到：这两个水平悬殊的优化专家之间的差别仅仅只有8分而已
Hilltop算法是否以实时方式运行
Google所拥有的服务器体系架构就是网络上分布的一万台奔腾级服务器。而一旦了解了Hilltop算法后，我们很难相信这样的奔腾服务器能够具备如此的处理能力：试想一下，首先要从成千上万的主题性文件中找到“专家文件”，然后计算目标网页自这些专家文件的链接的得分，然后再将数值返回 Google算法的其它排名系统，并做进一步处理—而所有这些要在大约0.07秒内--这个让Google举世闻名的搜索速度内完成。确实使人难以置信。
Hilltop算法的运行频率及涵盖范围
我们认为，要保证Google一贯的“闪电般”搜索速度，Google会对搜索频率较高(热门)的查询词(即所谓的“商业词”黑名单)定期运行批处理，并将结果存储起来供日后使用。Google的数据库拥有数目庞大的高查询频率的查询词，收集自实地搜索和其AdWords自助广告系统中所使用的关键词。Google很可能对关键词搜索次数设置了上限值，凡搜索频率高于此阈值的查询词都将被纳入Hilltop系统，然后Hilltop系统再对收集的所有高查询频率关键词定期运行批处理，可能一个月一次。增量级的稍小规模的批处理可能会频繁一些。同时，每个月将对Hilltop系统运行批处理后的结果对Google的万台服务器的数据库进行同步更新，但稍小规模的批处理的数据库更新会更加频繁一些。
对于那些用户查询频率不算高，因而无此“荣幸”被纳入Hilltop算法的查询词语，Google仍将使用原来的算法并显示原来的排名结果。因而对于那些高度明确或专业化的关键词，由于它们被排除在新算法的范围之内，因而有望保持原来的排名。
Hilltop算法为何经过如此长时间才投入使用
Google早在2003年2月就获得了该专利，但在实际投入使用前，需要首先保证新算法和Google当时所使用的页面等级和页面相关性系统的完全兼容性，所以需要对其兼容性做大量测试，然后再评估算法整合后所提供的结果，再做精工调整，然后是进一步的繁复测试…我想所有这些都需要大量时间。
Google新算法的不利方面/瑕疵
经过进一步分析，我们发现了该算法存在着的若干缺陷和不足：
Hilltop的前提是每个专家文件都是完全公正的，且无欺骗和人工操纵成分。然而情况可能并非如此理想。专家文件的一个小小污点就可以对排名产生极大的负面影响。
Hilltop意图通过“权威性”专家文件的链接来确定一个网页的行业可信度，但又不能够明确保证这些所谓的“专家文件”的”“量”确是名副其实。
运行Hilltop算法需要大量的计算机处理能力，因而我们猜测Hilltop算法(可能)是每个月对收集到的全部高频率(热门)查询词运行一次批处理。由于Google算法将40%重心转移至Hilltop，且Hilltop算法运行后的得分会保持至下一次批处理，因而在此期间搜索结果很可能不会有太大变动。此外，由于“专家”网页的投票方式往往不会有太大变动，因而在某段时期内我们可能只会看到一些“陈旧”的搜索结果。这一点悖离了搜索引擎的“提供最新、最好”的查询结果的宗旨。除了“权威网页”，用户同样希望看到一些新鲜的内容，然而对“新”Google而言，用户只有寄望于那些查询频率不太高，从而未被纳入Hilltop系统的查询词语上看到“新鲜”的查询结果了。
转载请注明出自电子商务圈 www.ecsoo.com
其实HillTop算法的指导思想和PageRank的是一致的，都是通过网页被链接的数量和质量来确定搜索结果的排序权重。但HillTop认为只计算来自具有相同主题的相关文档链接对于搜索者的价值会更大：即主题相关网页之间的链接对于权重计算的贡献比主题不相关的链接价值要更高。如果网站是介绍“服装”的，有10个链接都是从“服装”相关的网站链接过来，那这10个链接比另外10个从“电器”相关网站链接过来的贡献要大。Bharat称这种对主题有影响的文档为“专家”文档，从这些专家文档页面到目标文档的链接决定了被链接网页“权重得分”的主要部分。
与PageRank结合HillTop算法确定网页与搜索关键词的匹配程度的基本排序过程取代了过份依靠PageRank的值去排名。对于两个具有同样主题而且PR相近的网页排序过程中， HillTop算法就显得非常的重要了。HillTop避免了许多想通过增加许多无效链接来提高网页PageRank值的做弊方法。
锚文本（Anchor Text）
锚文本名字听起来难以理解，实际上锚文本就是链接文本。
锚文本可以做为锚文本所在的页面的内容的评估。正常来讲，页面中增加的链接都会和页面本身的内容有一定的关系。服装的行业网站上会增加一些同行网站的链接或者一些做服装的知名企业的链接；另一方面，锚文本能做为对所指向页面的评估。锚文本能精确的描述所指向页面的内容，个人网站上增加Google的链接，锚文本为 “搜索引擎”。这样通过锚文本本身就能知道，Google是搜索引擎。
锚文本对搜索引擎起的作用还表现为可以收集一些搜索引擎不能索引的文件。例如，网站上增加了一张张曼玉的照片，格式为jpg文件，搜索引擎目前很难索引（一般只处理文本）。若这张照片链接的锚文本为“张曼玉的照片”，那么搜索引擎就能识别这张图片是张曼玉的照片，以后访问者搜索“张曼玉”的时候，这张图片就能被搜索到。
由此可见，在网页设计中选择合适的锚文本，会让所在网页和所指向网页的重要程度有所提升。
页面版式
每个网页都有版式，包括标题、字体、标签等等。搜索引擎也会利用这些版式来识别搜索词与页面内容的相关程度。以静态的html格式的网页为例，搜索引擎通过网络蜘蛛把网页抓取下来后，需要提取里面的正文内容，过滤其他html代码。在提取内容的时候，搜索引擎就可以记录所有版式信息，包括：哪些词是在标题中出现，哪些词是在正文中出现，哪些词的字体比其他的字体大，哪些词是加粗过，哪些词是用KeyWord标识过的等等。这样在搜索结果中就可以根据这些信息来确定所搜索的结果和搜索词的相关程度。
因此，合理的利用网页的页面版式，会提升网页在搜索结果页的排序位置。
大多数网迷们都知道，页面等级算法是由Google的创始人Sergey Brin和Larry Page所倡起的,用以精良网站在搜索结果中的排名。这也是自1998年Google发布以来的取得种种骄人成绩的重要因素之一。
但页面等级系统亦存在着一个基本的缺陷，Google也深知这一点。它根据一个网页上被链接的站点数量和质量来给该网页分配一个绝对的"重要性值 "。同时亦将链接页面的页面等级考虑在内。指向一个网页的外部链接页的页面等级越高，则该链接页面传递给该网页的页面等级值也就越高。但是，"页面等级值 "并非针对查询词语，因而一个网页即使只是在内容中偶然提到了一个和查询主题偏离的关键词语，也会因其居高的页面等级值而获得一个比较高的排名。
美国加州的克利须那。伯哈拉特(Krishna Bharat) 意识到基于页面等级的排名系统中所存在的这种瑕玼，并于2000年提出了一种新算法，他称其为"Hilltop"算法，并于2001年的一月份申请了 Hilltop专利权，Google成为受让方。不言而喻，Google已然意识到这种新算法与其页面等级系统的整合将为Google的排名系统带来良好的效果。
我深信，在Google最近的更新中，不但运用了Google自身的页面等级和相关性算法，而且还结合使用了Hilltop算法用于精工调整页面等级的效果，只不过Hilltop算法可能已迥异于它最初的模样了。
3.2 什么是Hilltop算法？
对此算法有兴趣了解并想挖根究底的人可以看看克利须那。伯哈拉特当年所写的Hilltop论文及详细的Hilltop专利信息。但对我们大多数人来说，只要知道Hilltop算法到底是个什么东东就可以了。简单地说，页面等级决定一个网页的"权威性"，而Hilltop(LocalScore)则决定匹配一查询条件的一个网页的"权威性"。
Bharat提出：在利用"页面等级"来寻找"权威"网页时，不应单纯依赖于值的大小来定夺，而应将重点放在它与查询主题的相关性上；即不但需要考虑网页的页面等级，还要考虑该网页的页面等级与查询主题的相关性是否相称。若一个网页只与查询主题只沾点边，那么即使其页面等级非常之高，对用户来说也是没有意义的。如此一来，于网页而言，那些来自于"相关主题"的文档的链接就更有意义了 (Bharat称这种"相关主题"文档为"专家文档"，一个网页的所有外部"专家文档"链接构成了该网页的"权威性值"。Hilltop算法的意义在于：相同主题网站之间的链接应比非相关网站的链接具有更高的价值。
Hilltop算法以如下方式计算一个网页的"权威值"(这只是极为简单的一个例子)：
以该关键词进行一次普通查询找专家文档"文集"。"专家文档"的定义有严格标准，因该"文集"应是数量上易于管理的一组网页。
从返回的专家列表中把成员站点(见下注解*)和镜象站点去掉。
根据所获得的上述专家文档对其投票的数量和质量，网页被分配以一个“局部分数”(LocalScore)。然后按网页的“局部分数”进行排名。
*注解：成员站点指来自同一个域，或域相同而后缀不同的站点，如ibm.com，ibm.co.uk，ibm.co.jp等等，或指来自相邻的IP地址的站点 (前三位IP地址相同，形如64.129.220.xxx)
此外，若两个站点均为相同IP地址下的宿主，则认为其中一个是另外一个站点的成员站点。(即：若ww.abc.com和www.ibm.com均为相同IP地址下的宿主，则认为www.abc.com是www.ibm.co.uk的成员站点)
Hilltop算法的一个极其重要的特征在于：若没有找到搜索引擎认为数量足够的“专家文件”(要求至少需有两票)，则该算法失效，即返回结果为零。换言之，对于高度明确化的查询条件(查询词语)，Hilltop算法的结果很可能为“0”。这是该算法的一个独特特性。如此一来，造成了SEO一族中的大部分人都深信Google的确在用“商业词”过滤名单来过滤掉商业网站。
事实上，在Hilltop算法无法奏效时，将显示“旧”Google的搜索结果。这些查询条件的集合就是SEO一族所收集并称之为的“商业词名单”。这一效果无意中却提供了一个强有力的证据，表明Google确是采用了Hilltop算法。2003年11月15号，Google基于新算法的更新之后， 某分析家就指出：在进行查询时，若对某一查询条件加上一些“不包含”的无意义字符，如“car rental – ghjkl”，则Google将会显示以往(算法变化前)的搜索结果，而绕过所谓的“商业词”过滤名单。
例如，若查找“real estate –hdfkdhgk”，则Google将试图返回所有关于“real estate”，同时内容中又不包含“hdfkdhgk”的页面。又由于包含“hdfkdhgk” 这种字眼的网页几乎没有，所以按道理来讲，Google返回的查询结果应该和“real estate”的查询结果是相同的。然而结果却出人意料：Google所显示的查询结果和采用新算法之前的搜索结果的排名是相同的。事实上， Scroogle.org这个网站就是捕捉Google的搜索结果在排名上的不同，并以此得出一个所谓的“商业词”过滤名单。
在所谓的“商业词”背后到底是什么？
我们相信，“商业词”过滤式效果只是Hilltop算法的一个衍生症状。每当用户进行类似“real estate –hdfkdhgk”的查询时，Google都会对整个查询词语进行Hilltop运算，当无法找到足够的包含这种查询词语的“专家文件”时，该算法将返回一个零值(即零效果)。 这就意味着我们通过这种多少有些滑稽的特殊排除词语绕过了Hilltop算法，这时候Google的其它算法就该出头发挥作用了，而它们所提供的查询结果明显地和算法更新前的查询结果是一样的! 后来Scroogle.org的声名鹊起让Goolge发现了这个bug。后来Google为了防止此类漏洞，索性把查询分成两步走，先把排除条件词语放一边，将查询条件送至Hilltop进行运算，如此一来，由于Hilltop不再同时对排除条件进行解析，所以可保证其正常发挥效用，并提供相应的搜索结果，然后再将此结果传递给Google算法，Google根据最初查询中的排除条件从Hilltop提供的结果中将符合排除条件的网页剔除，然后再将结果显示给用户。这也就是为什么我们现在用上面的法子再也无法看到“旧Google”的搜索结果的原因了。
Google新算法意义何在
Hilltop算法与Google的页面等级算法及页面相关性算法的结合看起来是超佳组合，几乎无懈可击。其联姻对于链接流行度/页面等级和来自专家文件(LocalScore)的链接对你网站的排名的影响程度有着深远的意义。
我列了一个简单的公式来说明新算法的效果和影响 (谨供参考)：
“旧”Google排名公式 = {(1-d)+a (RS)} * {(1-e)+b (PR * fb)}
“新”Google排名公式 = {(1-d)+a (RS)} * {(1-e)+b (PR * fb)} *{(1-f)+c (LS)}
其中：
RS = 相关性得分：基于网页标题(Title)。元标识(Meta tags)， 正文标题(Headlines)，正文(Body text)。URL，图片Alt文字，锚文字(Anchor Text)等元素中出现的关键词得出的分数。
PR = 页面等级：(基于链接至你网站的网页数量及其PR值得出的分数。原始公式为PR (A) = (1-d) + d (PR (t1)/C (t1) + …+ PR (tn)/C (tn))，其中D为阻尼因子，一般设为0.85; 公式可描述为：A网页的其PR值等于链向该页面的所有链接页面的PR值分别除以各自的外部链接数量的总和。
LS = 行业得分(LocalScore)：根据专家文件计算得出的分数。
a，b，c = 调节控制比重：Google用于精工调整查询结果
d，e，f = 阻尼控制：Google用于精工调整查询结果。目前“f”值可能为“0”。
fb = 因子基数：Google工具栏山所显示的页面等级得分范围从1到10，但它实质上并不是一个线性函数，而是一个指数/对数函数。经过分析，我们认为它有一个趋近于8的基数。即PR为5的网页的值比PR为4要多8倍之多(PR5=PR4X8)，同样，一个PR值为8的网站比一个PR值为4的网站的值要高出 4000多倍(PR8=PR4X8X8X8X8)。
Google新算法的优势/优点
页面因子极易被人利用和控制，例如最早被用作排名因子的META TAGS，就由于很多网站无度的关键词充斥泛滥而不得不被搜索引擎喊停。此外，在开始的时候，由于顾忌到真实来访者的感受，对网站内容一般作手脚的并不多，但后来亦难免诱惑，过度优化，甚至页面上放上许多“隐形”的内容已是屡见不鲜的伎俩。页面因子确实无形中赋予网站管理员太多“恶意”控制权。而在Google的新算法中，各排名因素所占比重分别如下：
总“排名”得分由三部分组成：相关性得分(页面因素)，页面等级得分(非页面因素)和行业得分(非页面因素)：
相关性得分(RS)= 20%，页面等级值(PR) = 40%，行业得分(LS) = 40%
其中：
RS (相关性得分：页面相关度) --是所有SEO努力的转换结果；
PR (页面等级得分：外部链接度) --是所有建立链接的努力的转换结果；
LS (行业得分：专家文件链接度) --是得自专家文件的链接的转换结果；
从上述结果不难看出，页面优化的得分只占到20%，Google显然已将重心转至非页面因子上，而把排名控制权越来越多地从网站管理员手中夺回来。假若一个水平一般般的优化专家可以拿到RS中的10分，而一个水平很高的优化专家最高也不过能拿到18，19分，大家可以看到：这两个水平悬殊的优化专家之间的差别仅仅只有8分而已
Hilltop算法是否以实时方式运行
Google所拥有的服务器体系架构就是网络上分布的一万台奔腾级服务器。而一旦了解了Hilltop算法后，我们很难相信这样的奔腾服务器能够具备如此的处理能力：试想一下，首先要从成千上万的主题性文件中找到“专家文件”，然后计算目标网页自这些专家文件的链接的得分，然后再将数值返回 Google算法的其它排名系统，并做进一步处理—而所有这些要在大约0.07秒内--这个让Google举世闻名的搜索速度内完成。确实使人难以置信。
Hilltop算法的运行频率及涵盖范围
我们认为，要保证Google一贯的“闪电般”搜索速度，Google会对搜索频率较高(热门)的查询词(即所谓的“商业词”黑名单)定期运行批处理，并将结果存储起来供日后使用。Google的数据库拥有数目庞大的高查询频率的查询词，收集自实地搜索和其AdWords自助广告系统中所使用的关键词。Google很可能对关键词搜索次数设置了上限值，凡搜索频率高于此阈值的查询词都将被纳入Hilltop系统，然后Hilltop系统再对收集的所有高查询频率关键词定期运行批处理，可能一个月一次。增量级的稍小规模的批处理可能会频繁一些。同时，每个月将对Hilltop系统运行批处理后的结果对Google的万台服务器的数据库进行同步更新，但稍小规模的批处理的数据库更新会更加频繁一些。
对于那些用户查询频率不算高，因而无此“荣幸”被纳入Hilltop算法的查询词语，Google仍将使用原来的算法并显示原来的排名结果。因而对于那些高度明确或专业化的关键词，由于它们被排除在新算法的范围之内，因而有望保持原来的排名。
Hilltop算法为何经过如此长时间才投入使用
Google早在2003年2月就获得了该专利，但在实际投入使用前，需要首先保证新算法和Google当时所使用的页面等级和页面相关性系统的完全兼容性，所以需要对其兼容性做大量测试，然后再评估算法整合后所提供的结果，再做精工调整，然后是进一步的繁复测试…我想所有这些都需要大量时间。
Google新算法的不利方面/瑕疵
经过进一步分析，我们发现了该算法存在着的若干缺陷和不足：
Hilltop的前提是每个专家文件都是完全公正的，且无欺骗和人工操纵成分。然而情况可能并非如此理想。专家文件的一个小小污点就可以对排名产生极大的负面影响。
Hilltop意图通过“权威性”专家文件的链接来确定一个网页的行业可信度，但又不能够明确保证这些所谓的“专家文件”的”“量”确是名副其实。
运行Hilltop算法需要大量的计算机处理能力，因而我们猜测Hilltop算法(可能)是每个月对收集到的全部高频率(热门)查询词运行一次批处理。由于Google算法将40%重心转移至Hilltop，且Hilltop算法运行后的得分会保持至下一次批处理，因而在此期间搜索结果很可能不会有太大变动。此外，由于“专家”网页的投票方式往往不会有太大变动，因而在某段时期内我们可能只会看到一些“陈旧”的搜索结果。这一点悖离了搜索引擎的“提供最新、最好”的查询结果的宗旨。除了“权威网页”，用户同样希望看到一些新鲜的内容，然而对“新”Google而言，用户只有寄望于那些查询频率不太高，从而未被纳入Hilltop系统的查询词语上看到“新鲜”的查询结果了。
转载请注明出自电子商务圈 www.ecsoo.com
elan ［To: GOOGLE的Hilltop排名算法研究 发表评论］