移动电子商务发展影响因素的灰色关联分析
电子商务圈
2007-1-17 23:48:55
灰色关联分析在我国移动电子商务市场中的应用
未来几年，商业应用服务向移动无线延伸，移动电子商务将成为电子商务的主流模式之一。但是，消费者的移动商务需求尚未大规模形成，虽然消费者对WAP的认知程度已经有了大幅提升，但愿意体验网上购物的比例还是较低。
我国移动电子商务市场已经启动，那么在影响我国移动电子商务发展的因素中哪些因素更为重要？哪些因素能够推动其发展而又需要进一步强化呢？灰色系统理论是一种研究少数据、贫信息不确定性问题的新方法，具有只需少量数据就可作系统分析、模型建立、未来预测、行为决策和过程控制的特点。而我国移动电子商务发展只有短短几年的历程，因此本文选取了移动数据增值收入、国内生产总值GDP、进出口总额、移动电话用户等指标在2000年至2003年的一些相关数据对其进行灰色关联分析（见表2）。
灰色关联分析的基本思路是根据序列曲线几何形状的相似程度来判断其联系是否紧密，曲线越接近相应序列之间关联程度越大，反之越小。
X0 ＝（x0(1)，x0(2)，……，x0(n)）为系统特征序列
Xi ＝（xi(1)，xi(2)，……，xi(n)）为相关因素序列
灰色绝对关联度ε0i表征了折线X0与Xi的相似程度，折线X0与Xi越相似，ε01越大，反之越小。其计算见公式（1）：
公式（1）
其中，si=∫1n（Xi-xi(1)）dt
灰色相对关联度r0i表征了序列X0与Xi相对于始点的变化速率之间的关系，X0与Xi的变化速率越接近，r0i越大，反之就越小。其计算见公式（2）：
公式（2）
其中，si’=∫1n（Xi’-xi(1)’）dt，
Xi’ =Xi/xi(1)
灰色综合关联度ρ0i既体现了折线X0与Xi的相似程度，又反映出X0与Xi相对于始点的变化速率的接近程度，是较为全面地表征序列之间是否紧密的一个数量指标。其计算见公式（3）：
ρ0i=θε0i+(1-θ)r0i 公式（3）
其中，θ ［0，1］。在本文令θ＝0.5，表示对绝对量之间的关系和变化速率同等重视。
根据公式（1），系统特征序列和各相关因素序列的绝对关联度计算结果如下：
ε01＝0.503 ε02＝0.504
ε03＝0.507 ε04＝0.549
ε05＝0.514 ε06＝0.501
ε07＝0.597
根据公式（2），系统特征序列和各相关因素序列的相对关联度计算结果如下：
r01＝0.509 r02＝0.512
r03＝0.515 r04＝0.534
r05＝0.537 r06＝0.505
r07＝0.507
根据公式（3），系统特征序列和各相关因素序列的综合关联度计算结果如下：
ρ01＝0.506 ρ02＝0.508
ρ03＝0.511 ρ04＝0.541
ρ05＝0.526 ρ06＝0.503
ρ07＝0.552
由于ρ07〉ρ04〉ρ05〉ρ03〉ρ02〉ρ01〉ρ06 ，故灰色关联序为：
X7 f X4 f X5 f X3 f X2 f X1 f X6
转载请注明出自电子商务圈 www.ecsoo.com
未来几年，商业应用服务向移动无线延伸，移动电子商务将成为电子商务的主流模式之一。但是，消费者的移动商务需求尚未大规模形成，虽然消费者对WAP的认知程度已经有了大幅提升，但愿意体验网上购物的比例还是较低。
我国移动电子商务市场已经启动，那么在影响我国移动电子商务发展的因素中哪些因素更为重要？哪些因素能够推动其发展而又需要进一步强化呢？灰色系统理论是一种研究少数据、贫信息不确定性问题的新方法，具有只需少量数据就可作系统分析、模型建立、未来预测、行为决策和过程控制的特点。而我国移动电子商务发展只有短短几年的历程，因此本文选取了移动数据增值收入、国内生产总值GDP、进出口总额、移动电话用户等指标在2000年至2003年的一些相关数据对其进行灰色关联分析（见表2）。
灰色关联分析的基本思路是根据序列曲线几何形状的相似程度来判断其联系是否紧密，曲线越接近相应序列之间关联程度越大，反之越小。
X0 ＝（x0(1)，x0(2)，……，x0(n)）为系统特征序列
Xi ＝（xi(1)，xi(2)，……，xi(n)）为相关因素序列
灰色绝对关联度ε0i表征了折线X0与Xi的相似程度，折线X0与Xi越相似，ε01越大，反之越小。其计算见公式（1）：
公式（1）
其中，si=∫1n（Xi-xi(1)）dt
灰色相对关联度r0i表征了序列X0与Xi相对于始点的变化速率之间的关系，X0与Xi的变化速率越接近，r0i越大，反之就越小。其计算见公式（2）：
公式（2）
其中，si’=∫1n（Xi’-xi(1)’）dt，
Xi’ =Xi/xi(1)
灰色综合关联度ρ0i既体现了折线X0与Xi的相似程度，又反映出X0与Xi相对于始点的变化速率的接近程度，是较为全面地表征序列之间是否紧密的一个数量指标。其计算见公式（3）：
ρ0i=θε0i+(1-θ)r0i 公式（3）
其中，θ ［0，1］。在本文令θ＝0.5，表示对绝对量之间的关系和变化速率同等重视。
根据公式（1），系统特征序列和各相关因素序列的绝对关联度计算结果如下：
ε01＝0.503 ε02＝0.504
ε03＝0.507 ε04＝0.549
ε05＝0.514 ε06＝0.501
ε07＝0.597
根据公式（2），系统特征序列和各相关因素序列的相对关联度计算结果如下：
r01＝0.509 r02＝0.512
r03＝0.515 r04＝0.534
r05＝0.537 r06＝0.505
r07＝0.507
根据公式（3），系统特征序列和各相关因素序列的综合关联度计算结果如下：
ρ01＝0.506 ρ02＝0.508
ρ03＝0.511 ρ04＝0.541
ρ05＝0.526 ρ06＝0.503
ρ07＝0.552
由于ρ07〉ρ04〉ρ05〉ρ03〉ρ02〉ρ01〉ρ06 ，故灰色关联序为：
X7 f X4 f X5 f X3 f X2 f X1 f X6
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